算法技術(shù)帶頭人 1名

崗位職責(zé)

1. 臨床級(jí)診斷模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)：

主導(dǎo)基于組學(xué)數(shù)據(jù)的腫瘤早篩、輔助診斷及預(yù)后評(píng)估算法的頂層設(shè)計(jì)。針對(duì)生物組學(xué)數(shù)據(jù)“極高維度、高稀疏、強(qiáng)噪音、易受分析前變量干擾”的特性，設(shè)計(jì)定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，構(gòu)建高魯棒性的臨床診斷模型。

2. 核心標(biāo)志物降維與鎖定：

這是本崗位的核心任務(wù)。 運(yùn)用先進(jìn)的高維特征選擇算法與可解釋性AI，從數(shù)萬個(gè)特征中，篩選出最具臨床價(jià)值和泛化能力的標(biāo)志物組合(Biomarker Panel)。

主導(dǎo)從發(fā)現(xiàn)隊(duì)列的高維模型向驗(yàn)證隊(duì)列的低維靶向模型的算法轉(zhuǎn)化

3. 真實(shí)世界數(shù)據(jù)的魯棒性與泛化優(yōu)化：

從算法底層解決多中心臨床試驗(yàn)、多批次樣本帶來的數(shù)據(jù)分布偏移與批次效應(yīng)。建立嚴(yán)格的交叉驗(yàn)證與獨(dú)立外部驗(yàn)證體系，對(duì)抗過擬合，確保診斷模型在真實(shí)世界復(fù)雜臨床環(huán)境中的各項(xiàng)指標(biāo)(AUC, 敏感性, 特異性)滿足LDT/IVD注冊(cè)申報(bào)的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)。

4. 轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)協(xié)同與工程化落地：

帶領(lǐng)生物信息/算法團(tuán)隊(duì)，搭建符合醫(yī)療器械軟件質(zhì)量管理規(guī)范的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練管線，確保數(shù)據(jù)處理與模型推斷的可重復(fù)性。

主導(dǎo)核心算法與標(biāo)志物組合的發(fā)明專利撰寫。

職位要求

1. 學(xué)歷與專業(yè)背景：

計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)交叉專業(yè)博士學(xué)歷。

2. 算法與數(shù)據(jù)科學(xué)能力(核心要求)：

扎實(shí)的AI/ML功底： 熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及深度學(xué)習(xí)框架(Transformer、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的特殊分布自定義損失函數(shù)或正則化項(xiàng)。

編程技能： 精通 Python、R或PyTorch，具備的工業(yè)級(jí)代碼編寫習(xí)慣和版本控制能力。

優(yōu)先考慮：熟悉質(zhì)譜(LC-MS/MS)數(shù)據(jù)的底層邏輯，了解蛋白質(zhì)組學(xué)的數(shù)據(jù)特征，清楚缺失值產(chǎn)生的生物學(xué)與物理機(jī)制，并能采用合理的統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行處理。

3. 成果導(dǎo)向：

優(yōu)先考慮：參與開發(fā)在獨(dú)立臨床隊(duì)列中得到驗(yàn)證的商業(yè)化診斷模型/算法產(chǎn)品

4. 綜合素質(zhì)：

具備極強(qiáng)的工程落地思維。的團(tuán)隊(duì)管理能力和跨部門溝通能力。

生物信息學(xué)工程師 2名

崗位職責(zé)

1.生物標(biāo)志物挖掘： 利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入挖掘臨床樣本數(shù)據(jù)，篩選并驗(yàn)證具有臨床診斷、預(yù)后或治療指導(dǎo)意義的潛在生物標(biāo)志物，構(gòu)建評(píng)估模型。

2.流程開發(fā)與維護(hù)： 搭建并維護(hù)自動(dòng)化的生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)分析管線(Pipeline)，確保數(shù)據(jù)分析的高效性與可重復(fù)性。

3.多組學(xué)模型搭建： 負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化多組學(xué)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等)數(shù)據(jù)的整合分析流程，構(gòu)建生物信息學(xué)分析模型。

4.與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)緊密配合，參與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，解讀分析結(jié)果，并撰寫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告及科研論文。

職位要求

1.學(xué)歷背景：生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷(本科生亦可考慮)。

2.編程能力：精通 Python、 R 或 Perl 語言，熟悉 Linux shell，具備良好的代碼規(guī)范和版本管理習(xí)慣。

3.專業(yè)技能：

1)具有生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)(從Discovery到Validation)

2)優(yōu)先條件：熟悉深度學(xué)習(xí)算法，有相關(guān)標(biāo)志物鑒定、診斷模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。

3)優(yōu)先條件：有豐富的蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉MaxQuant, Spectronaut, FragPipe, DIANN等主流質(zhì)譜分析軟件者優(yōu)先。

4.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如RF, SVM, LASSO, Deep Learning等)在生物數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。

5.綜合素質(zhì)：具備良好的邏輯思維能力、英語文獻(xiàn)閱讀能力及團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作精神。

蛋白質(zhì)組學(xué)工程師 2名

崗位職責(zé)

1.樣品前處理： 負(fù)責(zé)生物樣本的標(biāo)準(zhǔn)化前處理工作，包括高豐度蛋白去除、蛋白提取、酶解、脫鹽純化及肽段標(biāo)記等。

2.儀器操作與分析： 負(fù)責(zé)辨液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS/MS)的上機(jī)操作，監(jiān)控儀器運(yùn)行狀態(tài)，確保數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。

3.儀器維護(hù)： 負(fù)責(zé)質(zhì)譜儀及液相色譜系統(tǒng)的日常點(diǎn)檢、校準(zhǔn)、故障排查及定期維護(hù)，設(shè)備長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

4.方法優(yōu)化： 參與優(yōu)化針對(duì)復(fù)雜基質(zhì)樣本的蛋白質(zhì)組學(xué)前處理SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)，檢測(cè)靈敏度與穩(wěn)定性。

5.實(shí)驗(yàn)室管理： 負(fù)責(zé)試劑耗材的申購(gòu)與管理，做好實(shí)驗(yàn)記錄與數(shù)據(jù)歸檔，嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)室安全規(guī)范。

職位要求

1.學(xué)歷背景： 分析化學(xué)、生物化學(xué)、藥學(xué)、生物技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。

2.實(shí)驗(yàn)技能：

1)具備扎實(shí)的濕實(shí)驗(yàn)操作功底，熟悉常規(guī)生化實(shí)驗(yàn)技術(shù)。

2)核心要求： 熟悉蛋白質(zhì)組學(xué)樣品前處理流程，熟練掌握微量樣本處理技巧者優(yōu)先。

3.儀器經(jīng)驗(yàn)：

1)熟悉 Thermo (Orbitrap系列), SCIEX, Bruker (timsTOF) 等主流質(zhì)譜儀及相關(guān)液相系統(tǒng)(如Vanquish, EvoSep等)的操作。

2)優(yōu)先條件： 具備獨(dú)立進(jìn)行LC-MS/MS儀器硬件維護(hù)、故障排除及調(diào)諧校準(zhǔn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4.工作態(tài)度： 工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，動(dòng)手能力強(qiáng)，具有高度的責(zé)任心和耐心，能適應(yīng)精細(xì)化的實(shí)驗(yàn)操作要求。

技術(shù)員 3名

崗位職責(zé)

1. 維護(hù)設(shè)備與SOP合規(guī)性，組織清潔及功能管理;統(tǒng)籌試劑、耗材采購(gòu)與供應(yīng)商對(duì)接，實(shí)驗(yàn)室高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

2. 協(xié)助開發(fā)腫瘤診斷模型，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)流程，運(yùn)用PCR、DNA/RNA提取及質(zhì)譜檢測(cè)等分子生物學(xué)技術(shù)，檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性。

3. 確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確記錄與報(bào)告，參與實(shí)驗(yàn)方案優(yōu)化及質(zhì)量監(jiān)控。

4. 定期匯報(bào)進(jìn)展，參與研究討論并提出見解;協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員及實(shí)驗(yàn)室經(jīng)理推進(jìn)項(xiàng)目。

5. 跟蹤庫(kù)存與設(shè)備狀態(tài)，高效管理供應(yīng)商關(guān)系，確保實(shí)驗(yàn)物資持續(xù)供應(yīng)。

職位要求

1. 分子生物學(xué)、生物化學(xué)、生物技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位(碩士學(xué)位優(yōu)先)。

2. 具備基礎(chǔ)的分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)自承擔(dān)相關(guān)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)。

3. 具備較強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力和責(zé)任心，能夠獨(dú)立完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)。

4. 善于溝通，能為科研團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)的技術(shù)支持。

應(yīng)聘方式/聯(lián)系方式

應(yīng)聘方式

符合條件且有意向者請(qǐng)將個(gè)人簡(jiǎn)歷(包括個(gè)人基本信息、學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷、主要學(xué)術(shù)成績(jī)、承擔(dān)科研項(xiàng)目情況、發(fā)表文章目錄、專利及獲獎(jiǎng)情況等)整合為單一PDF文檔，郵件主題及簡(jiǎn)歷以“姓名+核酸健康創(chuàng)新創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室應(yīng)聘+崗位名稱”命名，直接發(fā)送至郵箱eda_yang@foxmail.com

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：楊老師

電話：0578-2998800

郵箱：eda_yang@foxmail.com

原標(biāo)題:浙大-麗水聯(lián)創(chuàng)中心核酸健康創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室招聘專題

文章來源:https://mp.weixin.qq.com/s/COFJobPmt9nDZuCsCar-XA

（責(zé)任編輯：李明）